对话联影智能周翔：医院预算在往AI、数字化方向倾斜

中新经纬5月17日电 (王玉玲 邓芷若)第87届中国国际医疗器械博览会(下称医博会)近日在上海举行。在本届医博会上，“AI+”成为重要主题，许多医疗器械公司提出智慧医疗总体解决方案，并将AI列入其中。

“现在医院的预算都在往AI、数字化方向倾斜，联影智能也注重和很多医院成为长期合作伙伴。”联影智能联席CEO周翔在医博会期间接受中新经纬采访时如是说。

提升空间很大的AI赛道

公开资料显示，在AI医疗的众多领域中，AI医学影像是人工智能应用领域最重要的赛场。根据弗若斯特沙利文的数据，中国AI医学影像行业的市场规模预计将从2020年的3.1亿元，增长到2030年的923亿元，复合年增长率为76.7%。

中泰证券研报显示，截至2023年4月，中国已经有超过30张AI影像相关的医疗器械三类证获批，预计随着更多科室产品的注册获批，AI影像产品有望加速普及。研报同时指出，从科室角度出发，影像科硬件设备自主化的需求显著，预计软件+硬件的协同推广有望加速AI产品入院。

那么，AI医学影像能够解决什么样的问题？能否解决医院的核心痛点？

周翔对中新经纬介绍称，本次医博会联影智能以“多源融合、数智涌现”为主题，将40+AI应用融合、4大AI平台融合，推出九大融合创新方案。

如何理解其中的应用融合？周翔以胸痛中心精准诊疗融合方案作了介绍。

“一个病人到了医院，判断胸痛的时候，医生会判断三大病症：急性心肌梗死、肺动脉栓塞和主动脉夹层，这是经典的胸痛三联，但是之前大多用其中一个AI应用去诊断其中一种疾病，而临床中真正需要的是AI一次为医生提供全面、多维的信息，以帮助在胸痛场景下应用，而非仅限于单一疾病应用。我们可以一次性实现三大病种的筛查，提供整套的胸痛场景AI解决方案，这就是应用融合。目前我们已经实现了胸部多种疾病的一扫多查，未来我们也会做到一次胸部扫描把十几种疾病通过一个神经网络的大模型全部解决。”周翔说。

复购的市场：核心是做好产品价值

中新经纬注意到，此前，AI医疗影像面临支付端的问题，在上述研报中也写道，AI影像整体渗透率较低，还有很大提升空间。目前情况如何？

周翔表示，联影智能的AI产品覆盖多种疾病，涉及肿瘤、心血管、脑神经等领域，以及AI质控、AI科研支持、硬件智能化和数智化转型等多个方面。“许多年轻医生已经离不开AI了，近两年开始，现在几乎所有的医院都在采购AI，在没有政府付费、没有病人付费的情况下，大家都在买。因为现在医院的发展都主动往AI、数字化倾斜，我们整个行业也都一直在推动，前景是越来越好的。”

周翔着重提到，联影智能注重用户生态建设和合作伙伴的关系建设。当公司和很多医院成为长期合作伙伴时，医院下一年采购就会优先考虑公司。“我们不过多追求付费，而是聚焦在先做出价值。因此一定要看准临床需求，去把产品做扎实。”周翔说道。“这个行业是一个复购市场、生态市场、讲伙伴的市场。但这一切的核心，归根到底都需要公司具备明显的产品价值。我们目前已经有四十余款AI应用，它们覆盖了不同的病种、不同的流程，当用户有需求的时候能提供相应的产品。”周翔强调。

加强医疗数据利用

周翔提到，人工智能创新技术要更好地在医疗领域落地，在产业方面还需监管政策的帮助。

人工智能三要素为算力、算法与模型，数据是其中必要的信息通路。但从现今情况来看，据业内人士向中新经纬透露，在强监管的医疗行业，医疗数据主要存储在医疗机构和政府平台。为保护数据安全，大部分医院都会要求AI医疗公司将服务器部署在医院本地，AI公司无法获取数据，不利于医疗影像AI的研发。

因此，周翔建议适当放开匿名化的影像数据的共享和产业化使用。“匿名化的影像数据没有太多风险，如果用科学的方法验证了它不可追溯的话，应该进行充分利用。”周翔表示，匿名化的影像数据可以由政府来主导整合与利用。比如在上海，上海申康医院发展中心作为市级公立医疗机构国有资产投资管理运营的责任主体和政府办医的责任主体，早就已经开始系统合理地整合医疗数据，有些省也开始把全省的数据都收集在一个平台上，允许公司在可控的情况下用起来。

此外，周翔还提出建议，为更好地实现数据监管，可以引入公司资信评级与认证。在数据监管方面，对AI公司、数据公司、信息公司下放数据使用的权利和责任，在政策允许的范围边界内做数据的管理、使用和商业化。

“可以对做得好的AI公司、数据公司继续下放权力，提升数据使用的自由度，做得不好就降低等级，收回权力，这就是资质和评级。可以让数据流通起来，助力行业发展。”周翔总结道。